【データサイエンティスト】第四次産業革命スキル習得講座《Reスキル》おすすめプログラミングスクール一覧
データサイエンティストになるために必要なスキル
データサイエンティストとは、ある目的や課題に対してデータを収集・分析し、さまざまな情報をまとめ課題を改善・解決することができる人のことです。
この記事では、データサイエンティストになるために必要なスキルや特徴について詳しく解説します。情報収集や分析に興味がある人、数学や統計が得意な人、情報を整理しながら予測を立てることが得意な人、論理的思考力がある人など、データサイエンティストに向いている人について詳しく説明します。
また、データサイエンティストに向いていない人についても解説します。
ぜひ参考にしてみてください。
データサイエンティストに必要なスキル
データサイエンティストに必要なスキルは大きく分けると三つで、ビジネスにITそして統計解析スキルが必要です。
ビジネス
仕事内容はデータを活用し事業に貢献することであり、そのためには分析対象のビジネスについて深く理解していることが重要です。
またロジカルシンキングやプレゼンテーション能力も大事であり、十分に身に付けておくことが必要になります。
ITスキル
ITスキルに関しては幅広い知識が必要で、セキュリティー対策を含めてしっかりとした知識を身につけることが大事です。
大規模データ処理に関することも重要であり、単純に知識を得るのではなく最新の動向も常にチェックしておくことが必要です。ログ収集のバッチ作成やBIツールへのデータ挿入といった、プログラムを書くことも頻繁にあるためしっかりと修得しておきたいものです。
大規模データを扱うには高度なプログラミング能力が必要なので、スクリプト系などを確実に覚えておきましょう。
統計解析
統計解析では、数学が必要になります。微分積分や確率統計など特に必要となってくるので、高校卒業程度の数学は理解できなければいけません。また分析手法を理解すること、分析ツールを使いこなせることなども必要です。
このようにデータサイエンティストに必要となるスキルは、専門性の高いものが多くなっています。それだけ分析などをすることは難しいことであるので、それぞれで必要なものをしっかりと理解して利用できるようならなければいけません。
データサイエンティストに向いている人・向いていない人
データサイエンティストに向いている人
データサイエンティストは、膨大なデータからさまざまな問題を読み解き解決に導くことが仕事とされ、特に数学、統計学、コンピュータサイエンスに強い人は、この仕事に向いている人と言えます。論理的な思考と優れた問題解決能力を持つ人は、データサイエンスで活躍できる可能性があります
データサイエンティストの役割に適さない人
データサイエンスは、、統計・数学やデータというのは必須のスキルとなります。これらが苦手な場合にはデータサイエンティストとして向いていません。また、データ処理は細かい作業も多く地味な作業が苦手だという人には向いていないかもしれません。
まとめ
データサイエンティストは、適切なスキルと特性を持つ人にとっては非常にやりがいのある仕事となります。このデータサイエンスの分野で能力を発揮するためには、数学、統計学、コンピュータサイエンスを十分に理解している必要があります。データサイエンティストとして必要なスキルが得られない人が成功するにはなかなか難しいとも言えます。