この時代のヒーロー、データサイエンティスト。その重要性と、データに隠された価値をいかに引き出すか、ビジネスにおける彼らの役割を明らかにします。また、データサイエンティストになるための具体的なステップも紹介します。
データサイエンティストとは、ITやビジネスにおいてそれに精通するデータ分析やマーケティングなどを行う専門家のことです。
IT技術の発達や手軽にインターネットを利用できるスマートフォンなどの普及によって、大規模データや様々なジャンルのデータを蓄積し分析などをできるようになりました。
これらのデータは様々な分野で利用できるものであり、それを活用し分析そしてマーケティングなどに生かして価値を生み出すことを行います。そのためプログラミングなどのIT技術だけでなく、いろいろな幅広い知識が必要です。
データサイエンティストが登場した初めのころは、データ分析や統計学は限られた分野の仕事が主でした。
しかしビッグデータの情報量が拡大していくことによりそれを利用する価値も大きくなり、求められることも変化しています。
企業などでいえばホームページなどを管理する立場のものに多く、どのような人が閲覧しどういったことに興味を示しているのかそれを分析することなどを行います。それによって集客するためにはどのような情報を提供すればいいのか、またそれを行うことによってどういう結果になるのか見極める力が必要です。
ブログなどであればアクセス解析などを駆使して分析することになりますが、それを専門家に任せて行うこともあります。
どちらにせよ様々な分野の情報などを収集してそれを解析していくため、その情報を処理する能力や関連する知識などが必要です。
学生が就職でなる方法と関連する分野で働いている人がキャリアアップしてなる方法があります。
学生からなる場合には新卒で入社後に、素養や知識を身につけられるよう教育されることが多いです。
そのため数学や統計学などの基礎知識は、学生のうちに身に付けておくことが大事です。
キャリアアップの場合には、代表的なものが三つあります。まずエンジニアからなる場合はITスキルは十分な能力を持っているので、統計学やビジネス知識などを重点的に補いプレゼンテーションの練習を行う必要があります。
統計解析の専門家からの場合は、プログラミングの分野の知識を取得できると強みで、分析基盤構築ができるようになれば、すぐにでも活躍できるでしょう。
アナリストやコンサルタントからなる際は、IT知識などの基本からマーケティングなどさまざまな知識を身につけなければならないのでかなり大変になるでしょう。
ビッグデータ時代の舵取り役として活躍することでできるデータサイエンティスト。
データサイエンティスト役割、技術、そしてデータドリブンな決定がビジネスにどのように影響を与えるかを詳しく解説します。データサイエンティストへの道を検討している方必見です。