【データミックス】給付金を利用したデータサイエンティスト育成講座

【【データミックス】機械学習・ビッグデータ解析などを学ぶデータサイエンティスト育成講座

 

データサイエンティスト育成講座は、統計的解析・機械学習・ビッグデータ解析など、データ分析に関する一通りの技術を身につける事を目的に開発された講座です。

 

データサイエンティストとしての基礎を身につけたい方に、もってこいの育成講座です。

 

データサイエンスの知識をビジネスに活用したい会社が増えてきています。そのような会社の社員を育成し、最終的には会社内のデータサイエンティストとして活躍してもらうために、データサイエンティスト育成講座が注目されています。

 

データサイエンティスト育成コース本講座はDXデータ人材を育成するカリキュラムとなっているので、この育成コースでしっかり学習してもらい、会社の将来を支えるような人材になってほしいものです。

 

実際、近年のエンジニア関連の企業ではデータサイエンティスト育成講座が必要不可欠であるとされています。それだけエンジニアが不足していることの証しでもあります。まさにこれからの時代を支えるのがデータサイエンス育成講座ということになります。

 

 

データサイエンティスト育成講座の特徴

データを正しく理解し、それを活用できる人材の育成を目指す

どのようにしてビジネス課題の解決を主導できるのか、データ分析を通してしっかりと教えてくれます。そのために、統計学や機械学習のような分析手法を、ビジネスシーンで必要な知識を身につけることが可能。

経験豊富な講師陣

ただ単に頭の中で知識としてそれを吸収するだけではなくて、どのようにしてそれを応用するのか、実際の作業を通して学ぶことができ、その際に、経験豊富な講師陣からすぐに質問をすることができる。

プロジェクトで総合力をつけさせてくれる

データサイエンティスト講座で学習する過程において、大学の卒業論文に相当する最終課題のプロジェクトを提案されるが、それを乗り越えることで総合的な力を身に付けられる。

 

【データミックス】メリット・デメリット

メリット

教育訓練給付金制度の利用
特定のコースがこの制度の対象になっていて、受講料の最大70%が還付される可能性があるのは大きなメリットです。
データサイエンスに特化した転職サポート
転職に関しては、専門のコンサルタントがサポートしてくれるので、データサイエンス分野への転職がスムーズ。

デメリット

受講料の高い
受講料が約70万円程度となっていて、これは決して安い金額ではない。
入学試験が必要
受講前に入学試験が必要で、それなりの準備と努力が必要です。

 

 

第四次産業革命スキル習得講座《Reスキル講座》

データサイエンティスト育成講座

期間と費用

期間:約7ヶ月
費用:742,500円222,750
※条件あり 受講料が最大70%OFFになる第四次産業革命スキル講座の対象コース

コースの詳細
項目 詳細
認定番号 43001-1003
実施方法 平日夜間、土日、eラーニング
認定期間 2018/10〜2024/9
教育訓練給付 あり、指定番号 48216-191001-5
習得できるスキル 統計学、機械学習、Python、R、SQL、論理的思考、ビジネス分析

※参照 「経済産業省第四次産業革命スキル習得講座 一覧」

 

気象データアナリスト養成講座

期間と費用

約7ヶ月
742,500円222,750
※条件あり 受講料が最大70%OFFになる第四次産業革命スキル講座の対象コース

項目 詳細
認定番号 50308-1155
認定期間 2021/10 〜 2024/9
実施方法 平日夜間、土日、eラーニング
教育訓練給付指定 有り/指定番号 48216-212001-5
学習内容 統計学・機械学習を用いたデータサイエンス技術の気象データへの適用
習得可能なスキル 気象データハンドリング、統計学、機械学習、R・Pythonプログラミング、SQL・データベース、ロジカルシンキング

※参照 「経済産業省第四次産業革命スキル習得講座 一覧」

 

データミックスの口コミや評判を調べてみた

データミックスについてSNS「x」で見つけた感想はこんな感じだったのでまとめみました。


運営してる会社がデータサイエンスに強いみたいで、講師も現役でガチのデータサイエンティストばかりらしいです。エンジニアからも評判いいみたいで、特にデータ分析や学習内容に興味を持ったって声が多いですね。ただ、受講料がちょっと高いっていうのが気になるポイントかもしれません。

 

 

データミックスの概要

会社名 株式会社データミックス
所在地 東京都千代田区神田神保町二丁目44番 第2石坂ビル2階
HP https://datamix.co.jp/